机译:马尔可夫链蒙特卡洛模拟的整体预处理
Univ Edinburgh, Sch Math, Edinburgh EH9 3FD, Midlothian, Scotland;
Univ Chicago, Dept Stat, Chicago, IL 60615 USA;
Univ Chicago, Dept Stat, Chicago, IL 60615 USA|Univ Chicago, James Franck Inst, Chicago, IL 60615 USA;
Stochastic sampling; Markov chain Monte Carlo; MCMC; Computational statistics; Machine learning; BFGS; Langevin methods; Brownian dynamics;
机译:通过重新加权和重建马尔可夫链来加速蒙特卡洛分子模拟:将规范集合平均和二阶导数外推到不同的温度和密度条件
机译:使用粗糙模型对Markov链进行蒙特卡洛模拟预处理
机译:使用来自多个马尔可夫链蒙特卡罗模拟的条件密度集合的随机场的加权最大后验边缘
机译:将合奏卡尔曼滤波器与马尔可夫链蒙特卡罗结合起来,以改善历史匹配和不确定性表征
机译:集合卡尔曼滤波和两阶段马尔可夫链蒙特卡罗方法对储层模型进行多级连续数据同化和不确定性量化
机译:Markov Chain Monte Carlo模拟和女性学校教师血压指数措施有氧能力和休息心率变异性与休息心率变异的相关性的贝叶斯估算
机译:马尔可夫链蒙特卡洛模拟的整体预处理