Angus Deaton - laureat Nagrody Nobla w dziedzinie ekonomii

摘要

Urodzony w 1945 r. w Edynburgu, wykształcony m.in. w University of Cambridge i związany od 1980 r. z Princeton Univeristy Angus Stewart Deaton został tegorocznym laureatem Nagrody Banku Szwecji im. Alfreda Nobla w dziedzinie ekonomii. Wybór ten Królewska Akademia Nauk Szwecji uzasadniła następująco: Aby móc projektować politykę prowadzącą do dobrobytu i redukcji ubóstwa, w pierwszej kolejności należy zrozumieć indywidualne wybory konsumentów. Nikt bardziej nie przyczynił się do lepszego ich zrozumienia niż Angus Deaton. Dzięki łączeniu indywidualnych wyborów z efektami na poziomie agregatów jego analizy wpłynęły na rozwój mikroekonomii, makroekonomii i ekonomii rozwoju (development economics). Z trzech wymienionych dziedzin wydaje się, że ta pierwsza jest tegorocznemu nobliście najbliższa, zwłaszcza we wcześniejszych fazach jego kariery naukowej. Jest on powszechnie uważany za jednego z najwybitniejszych specjalistów od analizy indywidualnych danych o gospodarstwach domowych, przede wszystkim w kontekście konsumpcji i zamożności. Dzięki temu w 1978 r., a więc w wieku 33 lat, A. Deaton został pierwszym laureatem Medalu im. Ragnara Frischa (jednego z dwóch pierwszych ekonomistów uhonorowanych Nagrodą Nobla w dziedzinie ekonomii i założyciela pisma „Econometrica") przyznawanego przez Econometric Society za wybitne osiągnięcia w dziedzinie ekonometrii stosowanej. To prestiżowe wyróżnienie dobrze charakteryzuje jego cechy jako uczonego: po pierwsze skoncentrowanie się na analizach empirycznych, po drugie wykorzystanie do tego wyrafinowanych narzędzi ekonometrycznych i statystycznych. W odróżnieniu od wielu innych laureatów ekonomicznej Nagrody Nobla A. Deaton został uhonorowany tym zaszczytem, nie będąc związanym z wielkimi instytucjami, biznesem ani nie będąc twórcą popularnych doktryn ekonomiczno-politycznych. W pewnym sensie można więc powiedzieć, że tegoroczne wyróżnienie zostało przyznane „stuprocentowemu ekonomiście", którego głównym orężem jest analiza danych empirycznych i wyciąganie z nich uzasadnionych oraz użytecznych z praktycznego punktu widzenia wniosków.