机译:离散和其他非高斯响应变量的样本选择模型
Univ Padua, Dept Stat Sci, Padua, Italy;
Konkuk Univ, Dept Appl Stat, Seoul, South Korea;
Dongguk Univ, Dept Stat, Seoul, South Korea;
Sample selection; Selection bias; Heckman model; Binary variables; Skew-normal distribution; Count data; Symmetry-modulated distributions; Skew-symmetric distributions;
机译:具有多个离散内生解释变量和样本选择的模型的部分copula方法
机译:具有双样本选择规则的离散响应模型的贝叶斯估计
机译:具有双样本选择规则的离散响应模型的贝叶斯估计
机译:样本量小于维的多响应回归中基于C_p统计量的变量选择
机译:具有选择偏置相关变量的回归分析(截断的数据,分层的样本,经过检查的,Kaplan-Meier估计,半参数模型)
机译:使用回归模型为语言变量建模:处理具有随机效应的非高斯分布非独立观测值和非线性预测变量以及位置尺度和形状的广义加性模型
机译:离散和其他非高斯响应的样本选择模型 变量
机译:用离散非线性系统的Wiener模型分析非高斯过程