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Archimedean copulas with applications to estimation

机译:阿基米德系算子及其在估计中的应用

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摘要

Assuming absolute continuity of marginals, we give the distribution for sums of dependent random variables from some class of Archimedean copulas and the marginal distribution functions of all order statistics. We use conditional independence structure of random variables from this class of Archimedean copulas and Laplace transform. Additionally, we present an application of our results to estimation for sums of data from Archimedean copulas.
机译:假设边际的绝对连续性,我们给出了一些阿基米德copulas的因随机变量之和的分布以及所有阶次统计量的边际分布函数。我们使用来自此类Archimedean copulas和Laplace变换的随机变量的条件独立性结构。此外,我们提出了将我们的结果应用于估计阿基米德系鸡的数据总和的应用。

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