机译:根据现场测试数据校准动态分析方法
Department of Civil Engineering G.W.C. Whiting School of Engineering Johns Hopkins University 3400 N. Charles Street Baltimore MD 21218 USA;
piles; dynamics; soil; soil-pile system; soil-structure interaction; finite element method; winkler method; nonlinear analysis;
机译:使用顺序自校准方法集成示踪剂测试数据以细化地统计水力传导率场
机译:使用顺序自校准方法来估算以示踪剂测试和有限的测量数据为条件的对数电导率场的相关长度
机译:用于仪表化中型纪式田间测试的新数据分析方法
机译:热电偶测试方法,数据分析和报告校准结果强调贵金属类型
机译:通过贝叶斯方法集成现场故障数据并加快寿命测试,以推断产品可靠性。
机译:针对根据野外数据构造的参考种群规模测试了不同的标记重获方法进行种群规模估计的可靠性
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:支持Ia12B,Ia12C和Ia36空间梭车发射车辆气动测试的sRm模型喷嘴校准试验数据分析