机译:更好的朴素贝叶斯分类,可进行高精度垃圾邮件检测
Department of Computer Science and Engineering, The Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, U.S.A.;
Micmsoft Live Labs, One Microsoft Way, Redmond, WA 98052, U.S.A.;
College of Information Science and Technology, The Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, U.S.A.;
spam filtering; naive Bayes; cascaded models;
机译:分类垃圾邮件通过消除与Ga-Naive Bayes的混合体消除不合适的功能
机译:使用Naive Bayes分类器使用动态图剪切算法和分类的皮肤病检测和分割
机译:朴素贝叶斯分类器和模糊逻辑系统的乳房X线畸形计算机辅助检测和分类。
机译:使用Naive Bayes分类器的智能水滴算法对垃圾邮件的分类
机译:在遗传序列数据监督分类中使用Naive Bayes的现代考虑因素
机译:在分类学分类的16S rRNA基因序列中击败天真的贝叶斯
机译:调整朴素贝叶斯分类器进行智能垃圾邮件检测