机译:选择用于缺陷预测的软件指标:特征选择技术研究
Eastern Connecticut State University, Willimantic, CT, U.S.A;
Florida Atlantic University, Boca Raton, FL, U.S.A;
Western Kentucky University, Bowling Green, KY, U.S.A;
University of Michigan-Dearborn, Dearborn, MI, U.S.A;
software metric; defect prediction; attribute selection; feature ranking; feature subset selection; search-based software engineering; software quality;
机译:研究数据集大小,指标集和功能选择技术对软件故障预测问题的影响
机译:软件度量选择技术的研究:稳定性分析和缺陷预测模型性能
机译:使用特征选择技术的基于ELM和KELM的软件缺陷预测
机译:用于软件缺陷预测的类级度量数据集中的决策树诱导功能选择
机译:交叉项目缺陷预测的软件度量聚类方法
机译:医疗保健大数据的软件缺陷预测:机器学习技术的实证评价
机译:基于变量的集合学习和特征选择技术的软件缺陷预测