机译:尖峰神经网络的量化状态模拟
CIFASIS - CONICET, FCEIA, Universidad Nacional de Rosario, Argentina;
CIFASIS - CONICET, FCEIA, Universidad Nacional de Rosario, Argentina;
Laboratorio de Sistemas Dinamicos, CIFASIS-CONICET, FCEIA-UNR, Riobamba 245 bis, 2000 Rosario, Argentina;
discrete event system; quantized state systems; spiking neural networks;
机译:尖峰神经网络中基于STDP的连接修剪和权重量化以实现节能识别
机译:基于STDP基于连接的修剪和尖峰神经网络中的重量量化,以节能识别
机译:在密集互连的多核神经形态平台上优化神经网络仿真的网络流量
机译:用于转换量化意识到训练的深神经网络转换为轻量级尖刺神经网络的优化技术
机译:Brainlab:一个工具包,可帮助设计,仿真和分析带有NCS环境的尖峰神经网络。
机译:SpykeTorch:每个神经元最多有一个尖峰的卷积尖峰神经网络的高效仿真
机译:基于sTDp的连接修剪和加权中的权重量化 用于节能识别的神经网络