机译:基于生物地理学的优化方法在随机网络中进行多目标路径寻找
Nanjing Univ, Dept Elect Sci & Engn, Nanjing, Jiangsu, Peoples R China|Guangxi Key Lab Mfg Syst & Adv Mfg Technol, Guilin, Peoples R China;
Jiangsu Key Lab 3D Printing Equipment & Mfg, Nanjing, Jiangsu, Peoples R China;
Columbia Univ, Coll Phys & Surg, Dept Psychiat, New York, NY 10027 USA;
Nanjing Univ, Dept Elect Sci & Engn, Nanjing, Jiangsu, Peoples R China;
Stanford Univ, Dept Appl Phys, Stanford, CA 94305 USA;
multi-objective path finding; stochastic network; biogeography-based optimization; genetic algorithm; ant colony optimization; artificial bee colony; particle swarm optimization;
机译:具有相关链接成本的随机网络中多目标α可靠路径发现:一种基于仿真的多目标遗传算法(SMOGA)
机译:基于生物地理的优化算法的无线传感器网络覆盖路径优化研究
机译:基于混合生物地理学优化的偶然传输网络的事实设备随机经济分析
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机译:考虑链路旅行时间相关性的随机网络中的路径查找和流量均衡。
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