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【24h】

Broadband ML-approach to environmental parameter estimation in shallow ocean at low SNR

机译:低信噪比的宽带ML方法在浅海环境参数估计中的应用

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摘要

Ocean acoustic parameter estimation using a horizontal hydrophone array is addressed in this paper. Shipping noise is exploited as a source of acoustic energy. Shipping noise shows large relative bandwidths: signal energy is spread over simultaneously with ocean depth. We develop a procedure based on conditional maximum-likelihood estimation for broadband signals in a shallow ocean.
机译:本文讨论了使用水平水听器阵列的海洋声学参数估计。运输噪声被用作声能的来源。运输噪声显示出较大的相对带宽:信号能量与海洋深度同时传播。我们为浅海中的宽带信号开发了一个基于条件最大似然估计的程序。

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