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机译:基于最小二乘误差准则的基于核的非线性判别分析,用于多类和欠采样问题
Key Laboratory of Underwater Acoustic Communication and Marine Information Technology of the Ministry of Education, Xiamen University, Xiamen 361005, China;
Department of Computer Science and Electrical Engineering, University of Maryland Baltimore County, Baltimore, MD 21250, USA;
Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China;
Key Laboratory of Underwater Acoustic Communication and Marine Information Technology of the Ministry of Education, Xiamen University, Xiamen 361005, China;
dimensionality reduction; discriminant analysis; kernel methods; minimum squared errors; undersampled problem;
机译:使用最小平方误差成本函数和正交最小二乘算法进行非线性Fisher判别分析。
机译:通过正则化最小二乘误差进行自适应非线性判别分析
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