...
机译:带有高斯噪声的随机回归模型中参数的非渐近置信估计
Tomsk State Univ, Dept Appl Math & Cybernet, Lenin Ave 36, Tomsk 634050, Russia;
Tomsk State Univ, Dept Appl Math & Cybernet, Lenin Ave 36, Tomsk 634050, Russia;
Autoregressivemodels; confidence estimation; non-asymptoticdistribution; prescribedcoverage probability; regressionwith Gaussiannoises; sequential intervalestimators; threshold first-orderautoregression;
机译:有条件高斯噪声的随机动力系统参数顺序置信度估计
机译:具有高斯和泊松噪声的随机线性系统的均方状态和参数估计
机译:多元非线性回归参数具有固定大小的非渐近顺序置信区域
机译:对ARMA模型参数的置信区域的估计可确保非渐近结果
机译:基于高斯混合模型的随机和生物隐喻参数估计以及马尔可夫随机场的图像分割。
机译:使用四阶统计量的复指数信号参数估计:加性高斯噪声环境
机译:受符号扰动的和:在线性回归模型中构造精确的非渐近置信区域的新系统识别方法
机译:在具有未知协方差参数的非高斯白噪声存在下估计线性回归参数