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机译:使用智能手机全球定位系统传感器识别用户目的地和路线的增量聚类方法
Myongji University, 116 Myongjiro, Cheoingu, Yongin, Gyeonggi 449-728, Korea;
Jeonju Kijeon University, Jeonjucheon Seoro 267, Wansangu, Jeonju 560-701, Korea;
School of Computing, Soongsil University, Sangdo-dong, Dongjakgu, Seoul 156-743, Korea;
user route; user destination; clustering; GPS; smartphone;
机译:使用智能手机和人工神经网络进行实时交通模式检测:智能手机和常规全球定位系统传感器之间的性能比较
机译:车载Ad-Hoc网络中基于车辆位置广告和路线共享的智能手机智能交通系统应用
机译:智能手机传感器识别人类活动和运输方式的古典和深度学习方法?
机译:一种自动移动机器人在构建地图时识别其在全局坐标系中的位置的方法
机译:使用智能手机GPS数据估算多伦多人途路线选择模型:这不是目的地,而是旅程,这是重要的
机译:基于防抱死传感器和全球导航卫星系统信息的扩展卡尔曼滤波和反向传播神经网络算法定位方法
机译:基于车辆位置广告和车辆临时网络中的智能手机智能交通系统应用