机译:利用多特征学习融合高光谱和LiDAR遥感数据
Hyperspectral Computing Laboratory, Department of Technology of Computers and Communications, Escuela Polit??cnica, University of Extremadura, Cáceres, Spain;
Digital surface model (DSM); hyperspectral; light detection and ranging (LiDAR); multiple feature learning;
机译:高光谱和LiDAR数据融合用于云影混合遥感场景分类
机译:结合使用机载热高光谱和可见遥感数据的深度特征学习与浅层特征学习系统
机译:深度特色学习与浅景观学习系统,用于联合使用空中热高光谱和可见遥感数据
机译:基于Gabor小波的高光谱和激光雷达数据特征提取与融合。
机译:新罕布什尔州怀特山脉的森林结构的远程检测:波形激光雷达和高光谱遥感数据的整合。
机译:通过剩余网络融合高光谱CASI和空气传播的LIDAR数据的地面对象分类
机译:高光谱和激光雷达遥感数据的分类器融合以改善土地覆被分类
机译:利用LIDaR测深法对遥感海洋颜色数据解释和高光谱图像融合的查找表(LUT)方法的不断发展。