Искусственный интеллект высокого доверия: Ускорение вычислений и экономия памяти при тестировании больших сетей искусственных нейронов на малых выборках

摘要

Тестирование качества работы большой сети искусственных нейронов по своей сложности приближается к задаче подбора криптографического ключа. Кажется, что тестирование становится невозможным, так как требует формирования огромных баз тестовых образов. Стандарт ГОСТ Р 52633.3 дает условия, при которых малых тестовых выборок оказывается вполне достаточно. Появилась возможность тестирования больших нейронных сетей на малых выборках. При таком тестировании возникают эффекты ускорения вычислений и экономии памяти по сравнению с классикой. В цифровом обществе мобильность и безопасность личности во многом зависят от длины пароля доступа, которым пользуется человек1,2. Запомнить длинный пароль из случайных знаков обычный человек не может. По этой причине практически все пользуются короткими паролями доступа (левая верхняя часть рис. 1).