С какими сложностями вы сталкиваетесь при обучении нейросетей? Как решаются эти вопросы?

摘要

Каждый этап разработки искусственной нейронной сети сопряжен со своими сложностями: 1. Подбор топологии сети (типов и взаимосвязей слоев сети) - наиболее интеллектоемкий этап. В нашей индустрии чаще всего сводится к адаптации топологий от исследовательских команд к реалиям предметной области. 2. Сбор данных. Может быть проблематичным, если необходимое событие редкое или сложно воспроизводится, например лесной пожар в разных условиях наблюдения.