Какие методы используются для обучения нейросети?

摘要

Разработка приложений ИИ начинается с обучения глубоких нейронных сетей с большими наборами данных. Для исследователей ИИ и разработчиков приложений графические процессоры NVIDIA Volta и Turing, работающие на тензорных ядрах, обеспечивают быстрое обучение и более высокую производительность. С включенными тензорными ядрами матрица смешанной точности FP32 и FP16 значительно увеличивает пропускную способность и сокращает время обучения ИИ. Для разработчиков приложений, интегрирующих глубокие нейронные сети в свои облачные или встроенные приложения, Deep Learning SDK предоставляет высокопроизводительные библиотеки, которые реализуют API-интерфейсы строительных блоков для реализации обучения и логического вывода непосредственно в своих приложениях. Благодаря единой модели программирования для всех платформ графических процессоров -от настольных компьютеров до центров обработки данных и встраиваемых устройств -специалисты могут начать разработку на своем настольном компьютере, масштабировать в облаке и развертывать на своих периферийных устройствах с минимальными изменениями кода или без изменений.