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Tracing knowledge flows in innovation systems

机译:追踪创新系统中的知识流

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摘要

This paper gives an overview of quantitative approaches used to study the science/technology linkage. Our discussion is informed by a number of theoretical approaches that have emerged over the past few years in the area of innovation studies emphasizing the exchange of actors in innovation system and a shift in the division of labour between publicly funded basic research and industrial development of technology. We review the more quantitative literature on efforts made to study such linkage phenomena, to which theorizing in the science policy area has attributed great importance. We then introduce a typology of three approaches to study the science/technology linkage - patent citation, industrial science, and university patenting. For each approach, we shall discuss merits and possible disadvantages. In another step we illustrate them using results from studies of the Finnish innovation system. Finally, we list key limitations of the informetric methods and point to possible hybrid approaches that could remedy some of them.
机译:本文概述了用于研究科学/技术联系的定量方法。过去几年中,在创新研究领域出现了许多理论方法,这些讨论着重于我们的讨论,这些方法强调创新体系中参与者的交流以及公立基础研究与技术产业发展之间的分工转移。 。我们回顾了有关研究这种联系现象的更多定量文献,科学政策领域的理论对此给予了极大的重视。然后,我们介绍一种研究科学/技术联系的三种方法的类型-专利引用,工业科学和大学专利。对于每种方法,我们将讨论优缺点。在下一步中,我们将使用芬兰创新体系研究的结果来说明它们。最后,我们列出了信息计量学方法的主要局限性,并指出了可以弥补其中某些缺陷的可能的混合方法。

著录项

  • 来源
    《Scientometrics》 |2002年第2期|193-212|共20页
  • 作者

    Martin Meyer;

  • 作者单位

    Finnish Institute for Enterprise Management SYO;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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