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Neural networks research in context: a longitudinal journal cocitation analysis of an emerging interdisciplinary field

机译:上下文中的神经网络研究:新兴交叉学科领域的纵向期刊引文分析

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摘要

A cocitation analysis for thirty-six journals and other publications in neural networks research and related disciplines was conducted over three consecutive time periods spanning the years 1990-early 1997. Cluster analysis and MDS maps identified groupings representing foundation research areas (physics/optics, computer engineering, neuroscience, expert systems & cognition, and percetion) along with neural networks and mathematical modeling of neural systems. Principal components analysis demonstrated a similar structure, with several journals and books Loading on a majority of the factors. An INDSCAL analysis showed an increasing separation Between natural sciences/psychology and engineeringeural networks research form the first Time period to the third.
机译:在1990年至1997年初的三个连续时间内对神经网络研究和相关学科的36种期刊和其他出版物进行了引文分析。聚类分析和MDS映射确定了代表基础研究领域(物理/光学,计算机等)的分组。工程,神经科学,专家系统与认知和感知)以及神经网络和神经系统的数学建模。主成分分析显示出类似的结构,其中有许多期刊和书籍均受大多数因素的影响。 INDSCAL分析显示,从第一个时期到第三个时期,自然科学/心理学与工程/神经网络研究之间的距离越来越大。

著录项

  • 来源
    《Scientometrics》 |1998年第3期|p.389-410|共22页
  • 作者

    Katherine W. McCain;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 计量学;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 00:48:08

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