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Molecular networks: the top-down view

机译:分子网络:自顶向下的视图

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摘要

Network theory can give a useful overview of how a biological system works. But to make testable predictions, we need the details. The exhilarating progress of the past decade has brought an unprecedented wealth of quantitative information on livingsystems, from genomic sequences to protein structures and beyond. But although technical advances make data collection ever easier, investigators are increasingly concerned by their inability to gain a bigger picture. How can this growing mountain of facts be assimilated, and where will the new ideas come from that will help us gain a broader perspective?
机译:网络理论可以为生物系统的工作原理提供有用的概述。但是要做出可检验的预测,我们需要详细信息。过去十年令人振奋的进步带来了前所未有的丰富的定量信息,涉及从基因组序列到蛋白质结构等各种生命系统。但是,尽管技术进步使数据收集变得更加容易,但是调查人员越来越担心无法获得更大的了解。怎样才能吸收越来越多的事实,新思想从何而来将有助于我们获得更广阔的视野?

著录项

  • 来源
    《Science》 |2003年第5641期|p.1864-1865|共2页
  • 作者

    Dennis Bray;

  • 作者单位

    Department of Zoology, University of Cambridge, Downing Street, Cambridge CB2 3EJ. UK;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自然科学总论;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:57:15

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