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Revealing Virus-Host Interplay

机译:揭示病毒与主机之间的相互作用

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摘要

Discoveries made by environmental virologists during the past decade or so have revolutionized our perception of the living world. It has become apparent that viruses are the most abundant living entities on Earth, outnumbering their hosts by an order of magnitude. The vast majority of viruses infect microbes, but many infect humans, making each one of us a platform for a complex microbial community. Researchers now recognize viruses as major players in small- and global-scale ecosystems (7), boosting their interest in studying virus-host interactions (2). Our inability to cultivate the vast majority (>99%) of microbes under laboratory conditions, however, has limited study of these interactions. We still do not know the hosts of most viruses. On page 58 of this issue, Tadmor et al. (3) take a considerable step toward overcoming this limitation, reporting on an approach to identifying virus hosts that does not require the culturing of viruses or host microbes. The approach, which features a genetic-analysis technology called micro-fluidic digital polymerase chain reaction (PCR), adds to recent developments in culture- independent, high-throughput technologies (4, 5) that promise to provide a revealing picture of dynamic host-virus relationships.
机译:在过去十年左右的时间里,环境病毒学家的发现彻底改变了我们对生活世界的认识。显然,病毒是地球上最丰富的生物,比其宿主多一个数量级。绝大多数病毒感染微生物,但许多病毒感染人类,这使我们每个人都可以成为复杂微生物群落的平台。现在,研究人员认识到病毒是小型和全球生态系统的主要参与者(7),从而激发了他们研究病毒与宿主相互作用的兴趣(2)。然而,我们无法在实验室条件下培养绝大多数(> 99%)微生物,因此对这些相互作用的研究有限。我们仍然不知道大多数病毒的宿主。在本期第58页上,Tadmor等人。 (3)迈出了克服这一局限的重要一步,报告了一种无需培养病毒或宿主微生物即可识别病毒宿主的方法。该方法具有一种称为微流数字聚合酶链反应(PCR)的遗传分析技术,它增加了与文化无关的高通量技术的最新发展(4、5),有望提供动态宿主的清晰图片。 -病毒关系。

著录项

  • 来源
    《Science》 |2011年第6038期|p.45-46|共2页
  • 作者单位

    Institut Pasteur, Unite Biologie Moleculaire du Gene chez les Extremophiles, 75015 Paris, France;

    Department of Biosciences and Institute of Biotechnology, University of Helsinki, FIN-00014 Helsinki, Finland;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:54:02

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