Les réseaux de neurones sont-ils plus efficaces que le cerveau humain?

摘要

Mars 2016, Séoul, Corée du Sud. Lee Sedol, numéro 3 mondial de go, s'incline quatre parties à une. Son adversaire, AlphaGo est... un algorithme qui tourne sur les puissants ordinateurs de Deep Mind Technologies, société rachetée par Google. L'IA serait-elle donc un cerveau infiniment plus performant que celui des humains ? Entre les deux, il existe au moins une similitude apparente : les neurones. Notre cerveau abrite près de 100 milliards de ces cellules très particulières qui échangent des informations par le biais de synapses convoyant l'influx nerveux. De son côté, l'IA fait aujourd'hui largement appel à des réseaux de neurones... virtuels (lire aussi p. 14), qui imitent de manière très simplifiée le fonctionnement des neurones biologiques. « Chacun consiste en une formule mathématique très simple. Ils sont reliés les uns aux autres par une connexion à laquelle est attribué un "poids", c'est-à-dire une intensité plus ou moins grande », explique Damien Querlioz, chercheur à l'université Paris-Sud Saclay. La ressemblance s'arrête là! Il manque en effet à l'IA cette plasticité qui permet au cerveau humain de reconfigurer le plan de ses milliards de neurones en permanence. L'IA est donc très loin d'avoir sa complexité. Alors, comment peut-elle battre les meilleurs spécialistes?