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Information privacy & Big Data

机译:信息隐私与大数据

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摘要

Big Data is arguably one of the killer apps to emerge over the past decade. The technology originated from a technique developed by Google called MapReduce, which uses parallel processing to generate analytics from massive amounts of data. An open source version of MapReduce, called Hadoop, has effectively "democratized" the availability of Big Data. With this easy-to-use platform, enterprises are finding new ways to solve problems and extract value from data. However, Big Data analytics often involve access to data that should be protected, such as medical records, tax information and personally identifiable information (PII). Security and compliance professionals need to ensure Big Data deployments do not violate access control policies with respect to this information.
机译:大数据可以说是过去十年出现的杀手级应用程序之一。该技术源自Google开发的一项名为MapReduce的技术,该技术使用并行处理从大量数据中生成分析数据。 MapReduce的开源版本称为Hadoop,已有效地“民主化”了大数据的可用性。借助这个易于使用的平台,企业正在寻找解决问题并从数据中提取价值的新方法。但是,大数据分析通常涉及对应受保护的数据的访问,例如病历,税收信息和个人身份信息(PII)。安全和合规专业人员需要确保大数据部署不会违反针对此信息的访问控制策略。

著录项

  • 来源
    《SC magazine》 |2015年第2期|17-17|共1页
  • 作者

    Jonathan Lewis;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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