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Bigger budgets, better security? Not quite...

机译:预算更大,安全更好?不完全的...

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摘要

Much to the dismay of CFOs and CISOs alike, greater spending on cybersecurity products hasn't entailed a better organizational security posture. Despite the millions of dollars spent by organizations year on year, the average cost of a cyberattack jumped by 50 percent between 2018 to 2019, hitting $4.6 million per incident. Labor-intensive security solutions like signature-based heuristics, machine learning and threat hunting all necessitate a large SOC operation to monitor and manage. Machine learning tools don't minimize this demand on skilled human expertise, as a large team of cyber researchers is needed to train the ML model and repeatedly place heuristics on new malware - a significant expense that is built into the cost of the product.
机译:令人沮丧的CFO和CisoS相似,对网络安全产品的更大支出并没有更好的组织安全姿势。尽管组织在年份花费了数百万美元,但2018年至2019年间网络内的平均成本达到了50%,达到每件事460万美元。劳动密集型安全解决方案,如签名的启发式,机器学习和威胁狩猎都是需要进行大型SOC操作来监控和管理。机器学习工具不会最大限度地减少对技术人类专业知识的这种需求,因为需要一支大型网络研究人员来培训ML模型,并反复对新恶意软件进行启发式 - 这是一个符合产品成本的重要费用。

著录项

  • 来源
    《SC magazine》 |2020年第3期|42-42|共1页
  • 作者

    Nigel Hawthorn;

  • 作者单位

    Cloud Business Unit;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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