Development of a Two-Layer Neural Network for a Self-Routing Analog-To-Digital Converter Based on a Neural Network

A. I. Posyagin; A. A. Yuzhakov

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Development of a Two-Layer Neural Network for a Self-Routing Analog-To-Digital Converter Based on a Neural Network

机译：基于神经网络的自路由模数转换器的两层神经网络的开发

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A two-layer structure of a converter that allows solving the problem of fault tolerance of a third hidden layer of concentrators is proposed. The calculation of hardware costs for building such a scheme and a scheme with concentrators is given.

机译：提出了转换器的两层结构，其允许解决集中器的第三隐藏层的容错问题。给出了用于构建这种方案和具有集中器的方案的硬件成本的计算。

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来源
《Russian electrical engineering》 |2013年第11期|602-605|共4页
作者
A. I. Posyagin; A. A. Yuzhakov;
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作者单位

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收录信息美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
analog-to-digital converter; neural network; fault tolerance;

机译：模数转换器;神经网络;容错;

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