首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Measure of self-similarity in network traffic - evaluation of selected estimation methods
【24h】

Measure of self-similarity in network traffic - evaluation of selected estimation methods

机译:网络流量中自相似性的度量-所选估计方法的评估

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Fraktalny charakter natężenia ruchu w sieciach komputerowych wywiera duży wpływ na wydajność systemów kolejkowych (rutery, przełączniki sieciowe, itd.), zwiększając wartości opóźnień oraz poziom strat pakietów. W niniejszym artykule zostanie podjęta dyskusja dotycząca zarówno metod pomiaru natężenia ruchu jak i metod późniejszej estymacji poziomu samopodobieństwa. Najbardziej popularne techniki estymacji w dziedzinie czasu (analiza R/S. variance-time oraz IDC) zostały ocenione z punktu widzenia wiarygodności dostarczanych przez nie wyników.%Fractal nature of computer network traffic involves a big impact on performance of queueing systems (routers, switches, etc.), increasing delay values and packet losses. In this article, methods of measurement of network traffic as well as estimation methods of the self-similarity degree are presented and discussed. The most popular time-domain estimation techniques are evaluated from the point of view of reliability: R/S, variance-time and IDC analysis.
机译:计算机网络中流量的分形性质对排队系统(路由器,网络交换机等)的性能产生很大影响,从而增加了等待时间和数据包丢失。本文将讨论测量流量的方法以及以后估计自相似度的方法。从时域中最流行的估计技术(R / S。方差时间分析和IDC)是从它们提供的结果的可靠性的角度进行评估的。%计算机网络流量的分形性质对排队系统(路由器,交换机)的性能有很大影响等),增加延迟值和丢包率。本文介绍并讨论了网络流量的测量方法以及自相似度的估计方法。从可靠性的角度评估了最流行的时域估计技术:R / S,方差时间和IDC分析。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号