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【24h】

Likelihood Functions Synthesis for Multitarget Multiple-Sensor Tracking Applications using GPGPU

机译:使用GPGPU的多目标多传感器跟踪应用的似然函数综合

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摘要

One-dimensional interpolation of the bearing function profile using small look-up-table as an alternative for run-time computation using direct formula is proposed in the paper. Computation of profile values is not necessary for large distances because a Gaussian profile is assumed so distance values are zeros. GPGPU are feasible for processing in parallel and are used in tests. The best results are obtained for conditional approach with distance test and look-up table of function profile.
机译:本文提出了使用小查找表对轴承功能曲线进行一维插值,作为使用直接公式进行运行时计算的替代方法。对于大距离,不需要计算轮廓值,因为假定高斯轮廓,因此距离值为零。 GPGPU可用于并行处理,并用于测试中。使用距离测试和功能配置文件查找表进行条件方法可获得最佳结果。

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