首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Generowanie sygnałów stochastycznych o zadanych charakterystykach statystycznych w badaniach metod estymacji czasu opóźnienia
【24h】

Generowanie sygnałów stochastycznych o zadanych charakterystykach statystycznych w badaniach metod estymacji czasu opóźnienia

机译:延迟时间估计方法研究中具有统计特性的随机信号的产生

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Random signals are an important topic in DSP. They are often required to test the performance of algorithms that must work with stochastic signals or in the presence of noise. The paper presents algorithms for modeling of mutual delayed stationary random signals with given statistical parameters: Gaussian (normal) probability density, typically form of autocorrelation function (ACF) and specified signal-to-noise ratio (SNR). The paper is divided into five sections. The first is a short introduction to the subject of the paper. Section 2 presents the typical model of random signals (Eq. 1) obtained from two sensors in measurement of time delay (e.f. in two-phase flow evaluation). In section 3 the discrete model algorithms of signal with normal probability density function and specified ACF are presented (Eq. 2-4, Tab. 1, Fig. 1). The models can be applied to simulation of both: useful stochastic signal and distortion. Section 4 describes a laboratory stand for generation of voltage random signals based on models described above, and for acquisition and analysis of real signals obtained from sensors (Fig. 2,3). The laboratory stand consists of two generators, digital oscilloscope and PC with DAQ NI-6143 simultaneous sampling card, GPIB card, and software. The control application is described in Lab VIEW environment. Section 5 summarizes the results and presents final remarks. The authors conclude that the models of signals and laboratory stand may be applied to evaluation of statistical method and systems for time delay measurements of stochastic signals.%W artykule omówiono algorytmy modelowania wzajemnie opóźnionych stacjonarnych sygnałów stochastycznych o rozkładach normalnych i zadanych kształtach funkcji autokorelacji. Przedstawiono stanowisko laboratoryjne umożliwiające fizyczne generowanie takich przebiegów oraz analizę przetwarzanych sygnałów. Przedstawione modele sygnałów i stanowisko mogą znaleźć zastosowanie np. w badaniach statystycznych metod pomiaru opóźnienia oraz przyrządów pracujących w oparciu o te metody.
机译:随机信号是DSP中的重要主题。通常需要它们来测试必须处理随机信号或存在噪声的算法的性能。本文介绍了用于使用给定的统计参数对相互延迟的平稳随机信号进行建模的算法:高斯(正常)概率密度,通常是自相关函数(ACF)和指定信噪比(SNR)的形式。本文分为五个部分。首先是对本文主题的简短介绍。第2节介绍了在时间延迟的测量中(例如,在两相流评估中)从两个传感器获得的随机信号(公式1)的典型模型。在第3节中,介绍了具有正态概率密度函数和指定ACF的信号的离散模型算法(方程2-4,表1,图1)。该模型可应用于以下两种仿真:有用的随机信号和失真。第4节介绍了一个基于上述模型的电压随机信号生成以及用于采集和分析从传感器获得的真实信号的实验室台架(图2,3)。实验室支架包括两个发生器,数字示波器和带有DAQ NI-6143同时采样卡,GPIB卡和软件的PC。该控制应用程序在Lab VIEW环境中进行了描述。第五部分总结了结果并提出了最后的评论。作者得出的结论是,信号模型和实验室支架模型可用于评估随机信号时延测量的统计方法和系统。% Przedstawiono stanowisko Laboratoryjneumożliwiającefizyczne generowanie takichprzebiegóworazanalizęprzetwarzanychsygnałów。 Przedstawione modelesygnałówi stanowiskomogąznaleźćzastosowanie np。 w badaniach statystycznych metod pomiaruopóźnieniaorazprzyrządówpracującychw oparciu o teody。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号