...
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Układ kompresji z dopasowaną transformacją falkową podwójnej gęstości dla detektora cząstek
【24h】

Układ kompresji z dopasowaną transformacją falkową podwójnej gęstości dla detektora cząstek

机译:匹配双密度小波变换压缩系统的粒子检测器

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Artykuł prezentuje projekt nowego procesora Podwójnej Gęstości Dyskretnej Transformacji Falkowej (ang. DDWT) z użyciem filtru dopasowanego i ekstrakcją ROI (ang. ROI - region of interest). Układ zbudowano w celu detekcji cząstek elementarnych w eksperymencie ICARUS (ang. Imaging Cosmic And Rare Underground Signals). Układ wyszukujący ROI zaprojektowany jest w oparciu o analizę szumową i filtrację dopasowaną Wienera oraz DDWT, w celu efektywnej implementacji. Dla poprawienia jakości detekcji wykorzystuje również filtry niedopasowane będące sąsiednimi poziomami DDWT. Zaimplementowano w pełni 32-kanałowy (o przepływności 160MBps) procesor w tanim układzie FPGA dzięki zaletom szybkiej, stałoprzecinkowej transformacji falkowej (FIAWT) [9].%A new multirate DDWT (Double Density Wavelet Transform) matched filter ROI (region of interest) processor for the ICARUS (Imaging Cosmic And Rare Underground Signals) particle detector [1] has been designed. The ROI extraction engine is based on matched and unmatched Wiener filtering using coupled DWT and DDWT processing. High throughput image-like ICARUS detector data (160MBps data rate per crate) is able to be compressed 600 times using multi-stage compression with ROI extraction. The 32-channel (160MBps data rate) processor has been fully implemented in a low cost FPGA device thanks to Fast Integer Arithmetic Wavelet Transform (FIAWT) [9] algorithm implementation. The paper presents analysis of the ICARUS detector signal and noise using Wiener optimal filtering (Sections 1 and 2) [5, 10]. The main part of the paper deals with a new concept of detection scheme using the Wiener matched filter in multirate DDWT implementation instead of useless in the real-time CWT detection [4] (Sections 3 and 4). The ROI compression results and false detection ratio are given in Table 1 and Section 5. FPGA implementation summary of the ROI extraction engine (Section 6), the block diagram of the ROI processor (Fig. 4) and conclusions (Section 7) are also included.
机译:本文介绍了一种新的双密度离散小波变换(DDWT)处理器的设计,该处理器使用了匹配滤波器和ROI提取(ROI-感兴趣区域)。该系统旨在检测ICARUS(成像宇宙和稀有地下信号)实验中的基本粒子。 ROI查找系统是基于噪声分析以及Wiener和DDWT匹配过滤设计的,以实现有效实施。为了提高检测质量,它还使用了与DDWT级别相邻的不匹配滤波器。快速,定点小波变换(FIAWT)[9]的优势,已经在便宜的FPGA系统中实现了全32通道(160MBps)处理器。%一种​​新型多速率DDWT(双密度小波变换)匹配滤波器ROI(目标区域)处理器针对ICARUS(成像宇宙和稀有地下信号)的粒子探测器[1]进行了设计。 ROI提取引擎基于使用耦合的DWT和DDWT处理的匹配和不匹配的维纳滤波。使用带有ROI提取的多级压缩,可以将高吞吐量图像状ICARUS检测器数据(每箱160MBps数据速率)压缩600倍。借助快速整数算术小波变换(FIAWT)[9]算法,该32通道(160MBps数据速率)处理器已在低成本FPGA器件中完全实现。本文介绍了使用维纳最优滤波(第1和第2节)[5,10]对ICARUS检测器信号和噪声的分析。本文的主要部分介绍了在多速率DDWT实现中使用Wiener匹配滤波器的检测方案的新概念,而不是在实时CWT检测中无用的方法[4](第3和第4节)。表1和第5节给出了ROI压缩结果和错误检测率。ROI提取引擎的FPGA实现摘要(第6节),ROI处理器的框图(图4)和结论(第7节)也已列出。包括在内。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号