...
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Badanie czujników inercjalnych z wykorzystaniem metody analizy widmowej
【24h】

Badanie czujników inercjalnych z wykorzystaniem metody analizy widmowej

机译:利用光谱分析法研究惯性传感器

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

The accuracy of Inertial Navigation Systems (INS) is limited by the performance of used inertial sensors. The measurement precision of gyroscopes and accelerometers is limited due to systematic and random errors. The systematic errors are deterministic and can be easily removed from measurements using mathematical modeling and calibration. The origin of the random errors is electronic noise which interferes in the full measurement spectrum. Thus, this error cannot be fully removed from the acquired data using filtering. Estimation of the random noise errors can be done using Power Spectral Density (PSD) or Allan Variance (AV) method . Both methods are'used to decompose noise to its basic sources described by the power spectral model 1/f~n . In this paper, the estimation of random noises using the PSD method is shown. The error model used for sensor analysis and the methodology of experiment are described. The spectral analysis of the random errors of the inertial sensors allows comparing the performance of the sensors made in different technologies i.e. microelectro-mechanical gyroscopes (MEMS) and fiber optic gyroscopes (FOG). The PSD and AV methods give information about noise sources which can be used to model and simulate the inertial sensors noise.%W artykule przedstawiono wyniki badań losowych zakłóceń pomiarów czujników inercjalnych z wykorzystaniem metody analizy widmowej. Do uzyskania wyników wykorzystano metodę analizy Gęstości Widmowej Mocy (GWM) sygnału z czujnika w celu wyznaczenia charakterystyk źródeł zakłóceń. Przedstawione zostały wyniki badań eksperymentalnych oraz ich porównanie z wynikami uzyskanymi metodą wariancji Allana (AV). Na koniec dokonano porównania wyników graficznej interpretacji krzywych GWM i AV analizowanych danych.
机译:惯性导航系统(INS)的精度受到二手惯性传感器性能的限制。由于系统误差和随机误差,陀螺仪和加速度计的测量精度受到限制。系统误差是确定性的,可以使用数学建模和校准轻松地将其从测量中删除。随机误差的来源是电子噪声,会干扰整个测量频谱。因此,不能使用过滤从获取的数据中完全消除该错误。可以使用功率谱密度(PSD)或艾伦方差(AV)方法估算随机噪声误差。两种方法都用于将噪声分解为功率谱模型1 / f〜n描述的基本源。在本文中,显示了使用PSD方法估计随机噪声。描述了用于传感器分析的误差模型和实验方法。通过对惯性传感器的随机误差进行频谱分析,可以比较采用不同技术(即微机电陀螺仪(MEMS)和光纤陀螺仪(FOG))制造的传感器的性能。 PSD和AV方法提供了有关噪声源的信息,这些噪声源可用于建模和模拟惯性传感器的噪声。做uzyskaniawynikówwykorzystanometodęanalizyGęstościWidmowej Mocy(GWM)sygnałuz czujnika w celu wyznaczenia charakterystykźródełzakłóceń。 Przedstawionezostaływynikibadańeksperymentalnych oraz ichporównaniez wynikami uzyskanymimetodąwariancji Allana(AV)。 Na konniec dokonanoporównaniawyicówgraficznej interpretacji krzywych GWM i AV analizowanych danych。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号