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Algorithmes évolutionnaires pour l'optimisation multi-objectif

机译:多目标优化的进化算法

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摘要

Nous présentons une synthèse des méthodes d''optimisation multi-objectif à base d''algorithmes évolutionnaires. Les méthodes sont classées en trois catégories : les méthodes agrégées, les méthodes fondées sur Pareto et les méthodes non agrégées et non Pareto. Après une introduction théorique, nous présentons les méthodes figurant parmi les plus usitées et les plus originales de chaque catégorie et dont l''apport scientifique est le plus significatif. Nous terminons par une discussion sur la mise en œuvre de ces méthodes.%We present a synthesis of multi-objective optimization methods based on evolutionary algorithms. The methods are classified in three categories: aggregated methods, Pareto-based methods and no aggregated and no Pareto-based methods. After a theoretical introduction, we present the most used and most original methods of each category whose scientific contribution was the most interesting. We finish by a discussion on the implementation of these methods.
机译:我们提出了基于进化算法的多目标优化方法的综合。这些方法分为三类:聚合方法,基于帕累托的方法以及非聚集和非帕累托方法。经过理论介绍后,我们介绍了出现在每个类别中使用最多和最原始的方法,其科学贡献最大。我们最后讨论了这些方法的实现。%​​我们提出了一种基于进化算法的多目标优化方法的综合方法。这些方法分为三类:聚合方法,基于Pareto的方法以及无聚合和无Pareto的方法。经过理论介绍,我们介绍了每个类别中使用最多,最原始的方法,其科学贡献最为有趣。最后,我们讨论这些方法的实现。

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