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GENETIC ALGORITHM FOR PARAMETER IDENTIFICATION OF BOUC-WEN MODEL

机译:BOUC-WEN模型参数识别的遗传算法

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摘要

The paper presents the capability of Bouc-Wen (BW) model to portray the hysteretic behaviour of materials and a genetic algorithm (GA) based method for BW model parameters identification. The influence of model parameters on the shape of the hysteresis curve is investigated. Consequently, is pointed out the advantage of Bouc-Wen model regarding its remarkable versatility and capability to describe the force variation for any type of the imposed device displacement or material strain. It is proposed a real coded GA for obtaining the BW model parameters and shown on an experimental hysteretic loop the efficiency of this approach.
机译:本文介绍了Bouc-Wen(BW)模型描述材料滞后行为的能力,以及基于遗传算法(GA)的BW模型参数识别方法。研究了模型参数对磁滞曲线形状的影响。因此,指出了Bouc-Wen模型的优势,因为它具有非凡的通用性和描述任何类型的施加的装置位移或材料应变的力变化的能力。提出了一种用于获得BW模型参数的真实编码遗传算法,并在实验磁滞回线上显示了该方法的效率。

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