UNIT COMMITMENT COST AND RELIABILITY OPTIMIZATION BASED ON AN IMPROVED GENETIC ALGORITHM

MOHAMMADREZA MORADIAN; ABBAS NAJJAR-KHODABAKHSH; SHAHROKH SHOJAEIAN

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UNIT COMMITMENT COST AND RELIABILITY OPTIMIZATION BASED ON AN IMPROVED GENETIC ALGORITHM

机译：基于改进遗传算法的机组投入成本与可靠性优化

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This paper presents an application of an improved Genetic Algorithm for the unit commitment (UC) problem. The optimization is based on three different objective functions which are cost, reliability and an appropriate combination of them. This method is implemented on 1EEE-RTS test system. Three different amount of required spinning reserve is used in optimization mode as a constraint. The results show that the proposed GA in C & R mode optimization is an effective method to solve the UC problem and also considering the reliability makes results more practical to use in restructured power system.

机译：本文提出了一种改进的遗传算法在单位承诺问题上的应用。优化基于三个不同的目标函数，分别是成本，可靠性和它们的适当组合。该方法在1EEE-RTS测试系统上实现。在优化模式下使用三种不同数量的所需纺丝储备作为约束。结果表明，提出的遗传算法在C＆R模式优化中是解决UC问题的有效方法，并且考虑到可靠性使得结果在重组电力系统中更实用。

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来源
《Serie Electrotechnique et Energetique》 |2014年第1期|25-33|共9页
作者
MOHAMMADREZA MORADIAN; ABBAS NAJJAR-KHODABAKHSH; SHAHROKH SHOJAEIAN;
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作者单位

Islamic Azad University, Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, 8514143131, Najafabad, Isfahan, Iran;

Islamic Azad University, Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, 8514143131, Najafabad, Isfahan, Iran;

Islamic Azad University, Department of Electrical Engineering, Khomeinishahr Branch, 8418148499, Isfahan, Iran;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Unit commitment; Cost optimization; Reliability; Genetic algorithm;

机译：单位承诺;成本优化;可靠性;遗传算法;

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