CONCEPTION OPTIMALE DE REDONDANCE DANS DES SYSTÈMES ÉLECTRIQUES PARALLÈLES-SÉRIES À L'AIDE DES MÉTAHEURISTIQUES

摘要

Nous présentons dans cet article une hybridation de deux métaheuristiques relativement récentes qui sont l'algorithme de chauve-souris (BAT algorithm) et l'algorithme du pas ou vol évolutionnaire généralisé (generalized evolutionary walk algorithm, GEWA) pour la conception optimale de redondance des systèmes électriques parallèles-séries. Afin d'évaluer la fiabilité du système multi-état parallèle-série hétérogène, nous utilisons la méthode d'Ushakov. L'objectif de la conception est de minimiser le coût d'investissement du système de production-transport d'énergie électrique à partir des turbines à gaz en tenant compte des indices de la fiabilité. Les composants de chaque sous système électrique sont caractérisés par leur fiabilité, coût et performance (capacité). La fiabilité est définie comme la capacité à satisfaire la demande du consommateur qui est donnée par une courbe de charge cumulative. En comparant avec d'autres algorithmes cités dans la littérature, les résultats montrent que la méthode proposée est efficace pour résoudre le problème d'optimisation de redondance de la fiabilité.%We present in this article a hybridization of two relatively recent metaheuristics are the bat algorithm (BAT) and generalized evolutionary walk algorithm (GEWA) for optimal design redundancy series-parallel electrical systems. To assess the reliability of the multi-state heterogeneous series-parallel system, we use the method of Ushakov (UMGF). The design goal is to minimize the investment cost of the bulk power system of electrical energy from gas turbines taking into account the indices of reliability. The components of each sub power system are characterized by their reliability, cost and performance (capacity). Reliability is defined as the ability to satisfy consumer demand that is given by a cumulative load curve. Comparing with other algorithms reported in the literature, the results show that the proposed method is effective to solve the optimization problem of redundancy reliability.