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Research Findings from University of Central Florida Update Understanding of Algorithms

机译:中佛罗里达大学的研究成果更新了对算法的理解

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摘要

Data detailed in 'Autonomous evolution of topographic regularities in artificial neural networks' have beennpresented. "Looking to nature as inspiration, for at least the past 25 years, researchers in the field ofnneuroevolution (NE) have developed evolutionary algorithms designed specifically to evolve artificialnneural networks (ANNs). Yet the ANNs evolved through NE algorithms lack the distinctive characteristicsnof biological brains, perhaps explaining why NE is not yet a mainstream subject of neural computation,"nscientists writing in the journal Neural Computation report.
机译:已经提出了“人工神经网络中地形规则的自主演化”中详细介绍的数据。 “以自然为灵感,至少在过去的25年中,神经元进化(NE)领域的研究人员开发了专门设计用于进化人工神经网络(ANN)的进化算法。但是,通过NE算法进化的ANN缺乏生物大脑的鲜明特征。 “也许可以解释为什么NE尚未成为神经计算的主流学科,”科学家在《神经计算》杂志上写道。

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