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New Machine Learning Study Results Reported from Stanford University

机译:斯坦福大学报告新的机器学习研究结果

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2012 JUN 11 (VerticalNews) -- By a News Reporter-Staff News Editor at Robotics & Machine Learning --nA new study on Machine Learning is now available. According to news reporting originating in Stanford,nCalifornia, by VerticalNews journalists, researchers stated "We consider the sparse inverse covariancenregularization problem or graphical lasso with regularization parameter lambda. Suppose the samplencovariance graph formed by thresholding the entries of the sample covariance matrix at lambda isndecomposed into connected components."
机译:2012年6月11日(VerticalNews)-机器人与机器学习新闻记者-职员新闻编辑-目前有关机器学习的新研究现已推出。根据《垂直新闻》记者来自加利福尼亚州斯坦福市的新闻报道,研究人员表示:“我们考虑了稀疏的逆协方差正则化问题或带有正则化参数lambda的图形套索。假设通过对在lambda处的样本协方差矩阵的项进行阈值处理而形成的样本协方差图不会分解为连接的组件。”

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