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Findings from Liaocheng University Provide New Insights into Neurocomputing

机译:聊城大学的发现为神经计算提供了新的见解

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2012 JUN 4 (VerticalNews) -- By a News Reporter-Staff News Editor at Robotics & Machine Learning -- nCurrent study results on Neurocomputing have been published. According to news reporting originating nin Liaocheng, People's Republic of China, by VerticalNews journalists, researchers stated "In pattern nrecognition, feature extraction techniques are widely employed to reduce the dimensionality of date. In nthis paper, a novel feature extraction criterion, fuzzy maximum margin criterion (FMMC), is proposed by nmeans of the maximum margin criterion (MMC) and fuzzy set theory."
机译:2012年6月4日(VerticalNews)-由机器人与机器学习的新闻记者-工作人员新闻编辑撰写-n有关神经计算的最新研究结果已经发布。根据垂直新闻记者从中国聊城开始的新闻报道,研究人员指出:“在模式识别中,特征提取技术被广泛用于降低日期的维数。在本文中,本文提出了一种新颖的特征提取准则,即模糊最大余量标准(FMMC)是由最大边际标准(MMC)和模糊集理论的作者提出的。”

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