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Data on Machine Learning Reported by Researchers at Stanford University

机译:斯坦福大学研究人员报告的机器学习数据

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摘要

Investigators discuss in "A new disease-specific machine learning approach for the prediction ofncancer-causing missense variants" new findings in Machine Learning. "High-throughput genotyping andnsequencing techniques are rapidly and inexpensively providing large amounts of human genetic variationndata. Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) are an important source of human genome variability andnhave been implicated in several human diseases, including cancer," scientists in Stanford, Californianreport.
机译:研究人员在“一种新的特定于疾病的机器学习方法中预测导致癌症的错义变异的新方法”中讨论了机器学习中的新发现。 “高通量基因分型和测序技术正在迅速而廉价地提供大量的人类遗传变异数据。单核苷酸多态性(SNP)是人类基因组变异的重要来源,并且已经涉及包括癌症在内的多种人类疾病,”美国加利福尼亚州斯坦福市的科学家。

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