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Research from Carnegie Mellon University Broadens Understanding of Machine Learning

机译:卡内基梅隆大学的研究拓宽了对机器学习的理解

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摘要

"Undirected graphs are often used to describe high dimensional distributions. Under sparsity conditions, nthe graph can be estimated using l(1)-penalization methods," scientists writing in the Journal of Machine nLearning Research report.
机译:科学家在《机器nLearning研究》杂志上写道:“无向图通常用于描述高维分布。在稀疏条件下,可以使用l(1)惩罚方法来估计n维图。”

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