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Vers un système de détection et caractérisation par caméra de conditions météo critiques pour la sécurité routière

机译:迈向用于道路安全的恶劣天气条件的摄像头检测和表征系统

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摘要

The presence of a reduced visibility distance on a road network (thick fog, heavy rain, etc.) affects its safety. We designed a roadside system on which aims to detect critical situations such as dense fog or heavy rain with a simple CCTV camera. Different image processing are presented, particularly the estimation of visibility distance, the detection of fog, and the detection of rain. Based on the principles underlying these algorithms, a camera is specified to meet the needs expressed by the standard NF P 99-320 on highway meteorology. Experimental results are presented as well as prospective validation at a bigger scale.%La présence d'une distance de visibilité réduite sur un réseau routier (épais brouillard, pluie forte, etc.) affecte la sécurité de celui-ci. Nous avons conçu un système de bord de voies qui vise à détecter des situations critiques telles que le brouillard dense ou les fortes chutes de pluie à l'aide d'une caméra vidéo. Les différents traitements d'image sont présentés, en particulier l'estimation de la distance de visibilité, la détection de brouillard, ainsi que la détection de pluie. En se fondant sur les principes sous-jacents de ces algorithmes, une caméra est ensuite spécifiée pour répondre aux besoins exprimés par la norme NF P 99-320 sur la météorologie routière. Des résultats expérimentaux sont présentés ainsi que des perspectives de validation à plus grande échelle.
机译:道路网络上可见距离的减少(浓雾,大雨等)会影响其安全性。我们设计了一种路边系统,旨在使用简单的CCTV摄像机检测紧急情况,例如浓雾或大雨。提出了不同的图像处理,特别是可见距离的估计,雾的检测和雨的检测。基于这些算法的基础原理,指定了一种摄像机来满足标准NF P 99-320对公路气象的要求。给出了实验结果并进行了较大规模的前瞻性验证。%道路网络中可见距离的减少(浓雾,大雨等)会影响其安全性。我们设计了一种轨道侧系统,旨在使用摄像机检测紧急情况,例如浓雾或大雨。介绍了各种图像处理,尤其是可见距离的估计,雾的检测以及雨的检测。根据这些算法的基本原理,然后指定摄像机以满足标准NF P 99-320对道路气象学的要求。提出了实验结果以及更大规模的验证前景。

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