Vers une meilleure représentation de la distribution et de la variabilité de l'ozone atmosphérique par l'assimilation des données satellitaires

摘要

Data assimilation plays an important role in the analysis of atmospheric data, in particular for numerical weather prediction and the detection of climate variations. In the field of atmospheric chemistry, assimilation techniques have been recently developed to study the distribution of tracer species, with emphasis on the ozone content. The present work reports on assimilation experiments of vertical ozone profiles from the GOME instrument performed with MOCAGE, a chemical-transport model and a 3D-FGAT variational technique. It is shown that this technique is very well adapted for ozone assimilation and can be extended to various sensors or other trace species.%L'assimilation de données joue un rôle important dans l'analyse des données atmosphériques, en particulier pour la prévision numérique du temps et la détection des variations climatiques. Les techniques d'assimilation se sont récemment développées en chimie atmosphérique afin d'étudier la distribution des espèces, spécifiquement l'ozone. Le présent travail expose les résultats de l'assimilation des profils verticaux d'ozone de l'instrument GOME par le modèle de chimie-transport MOCAGE avec la technique variationnelle 3D-FGAT. Nous montrons que cette méthode est très bien adaptée à l'assimilation de l'ozone et qu'elle peut être étendue à divers capteurs et d'autres espèces.