首页> 外文期刊>Comptes rendus >Investigation of power-law correlations within daily total ozone time series and search for a stable node through phase portrait
【24h】

Investigation of power-law correlations within daily total ozone time series and search for a stable node through phase portrait

机译:研究每日臭氧总时间序列内的幂律相关性,并通过相像搜索稳定节点

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

L'étude présentée dans cet article a concerné la complexité intrinsèque des séries temporelles quotidiennes d'ozone total au-dessus de Mumbai, Inde (19°23'N, 72 15°00'E), au moyen d'une analyse de fluctuations redressées et de portrait en phase. À partir dé l'analyse de fluctuations redressées, il apparaît que la série dite temporelle est caractérisée par une corrélation en loi de puissance persistante, qui est plus forte à l'échelle de temps courts qu'à celle de temps plus longs. L'analyse de portrait de phase est basée sur un système autonome non linéaire, généré par des équations de régression; de très nombreux nœuds stables sont répertoriés le long de la ligne droite et, d'après les comportements des contours, il s'avère que la concentration journalière en ozone est peu encline à baisser au-dessous de 315 DU (approximativement) et est presque stable.%In the study reported in this paper we have dealt with the intrinsic complexity of the daily total ozone time series over Mumbai, India (1923'N, 72 1500'E) by means of detrended fluctuation analysis and phase portrait analysis. From the detrended fluctuation analysis of first order it is revealed that the said time series is characterized by persistent power-law correlation which is stronger in shorter time scale than in the longer time scale. The phase portrait analysis is based on a non-linear autonomous system generated from regression equations; infinitely many stable nodes are found along the straight line x=273.556 and from the behaviors of the contours, it has been revealed that the daily total ozone concentration is unlikely to go beyond 315 DU (approximately) and it is almost stable.
机译:本文介绍的研究通过波动分析,关注印度孟买(19°23'N,72 15°00'E)上方总臭氧的每日时间序列的内在复杂性伸直并同相。从校正的波动分析来看,似乎所谓的时间序列的特征在于持久功率定律的相关性,在较短的时间尺度上它比在较长的时间尺度上更强。相画像分析基于非线性自主系统,该系统由回归方程生成;沿直线列出了很多稳定节点,从等高线的行为可以看出,每天的臭氧浓度不倾向于降低到(大约)315 DU以下,几乎是在本文报道的研究中,我们通过去趋势波动分析和相画像分析处理了印度孟买(1923'N,72 1500'E)的每日总臭氧时间序列的内在复杂性。从一阶的去趋势波动分析可以看出,所述时间序列的特征在于持久的幂律相关性,在较短的时间尺度上比在较长的时间尺度上更强。相画像分析基于由回归方程生成的非线性自治系统;沿直线x = 273.556并从等高线的行为中可以找到无限多个稳定节点,这表明每天的总臭氧浓度不太可能超过315 DU(大约),并且几乎是稳定的。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号