机译:基于积分扩展均值分解多尺度熵和最小二乘支持向量机的风力发电机故障诊断新方法。
Jiangsu Normal Univ, Sch Mechatron Engn, Xuzhou 221116, Peoples R China|Chinese Acad Sci, Shenzhen Inst Adv Technol, Shenzhen, Peoples R China;
Jiangsu Normal Univ, Sch Mechatron Engn, Xuzhou 221116, Peoples R China|Case Western Reserve Univ, Dept Mech & Aerosp Engn, Cleveland, OH 44106 USA;
Chongqing Univ, State Key Lab Mech Transmiss, Chongqing 400030, Peoples R China;
Jiangsu Normal Univ, Sch Mechatron Engn, Xuzhou 221116, Peoples R China;
Wind turbine; Integral extension load mean decomposition; Multiscale entropy; Feature extraction; Fault diagnosis;
机译:基于多尺度置换熵和改进支持向量机的二叉树滚动轴承故障诊断新方法
机译:一种故障诊断方法与复合多尺度排列熵和粒子群优化 - 支持向量机用于滚子轴承诊断
机译:基于小波去噪-特征尺度分解-粒子群优化-最小二乘支持向量机的齿轮箱故障诊断。
机译:基于改进的集合经验分解,Shannon熵和最小二乘支持向量机的小幅度振动不稳定
机译:基于贝叶斯最小二乘支持向量机的框架,用于故障诊断和故障预测。
机译:时移多尺度模糊熵和拉普拉斯支持矢量机基滚动轴承故障诊断
机译:基于多尺度置换熵和支持向量机的轴承故障诊断