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Jacobi and Gauss-Seidel Iterations for Polytopic Systems: Convergence via Convex M-Matrices

机译:多元系统的Jacobi和Gauss-Seidel迭代:通过凸M矩阵收敛

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摘要

A natural generalization of the Jacobi and Gauss-Seidel iterations for interval systems is to allow the matrices to reside in convex polytopes. In order to apply the standard convergence criteria involving M-matrices to iterations for polytopic systems, we derive conditions for a convex polytope of matrices to be a polytope of M-matrices in terms of its vertices. We show how the conditions are used in the convergence analysis of iterations for block and nonlinear polytipic systems.
机译:区间系统的Jacobi和Gauss-Seidel迭代的自然概括是允许矩阵驻留在凸多面体中。为了将涉及M矩阵的标准收敛准则应用于多主题系统的迭代,我们推导了矩阵的凸多边形成为其顶点的M矩阵的多边形的条件。我们展示了如何在块和非线性多峰系统的迭代收敛性分析中使用条件。

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