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机译:基于不完善检查数据的能量管道腐蚀缺陷产生和增长的贝叶斯推断
Gradient Wind Engn Inc, Ottawa, ON K0A 1L0, Canada.;
Univ Western Ontario, Dept Civil & Environm Engn, London, ON N6A 5B9, Canada.;
TransCanada Pipelines, Calgary, AB T2P 5H1, Canada.;
Pipeline; Metal-loss corrosion; Hierarchical Bayesian; In-line inspection; Measurement error; Probability of detection; Markov chain and Monte Carlo;
机译:考虑检验数据尺寸误差的能源管道基于高斯逆过程的腐蚀增长模型
机译:缩回文章:基于贝叶斯网络推论模型的大多媒体数据电子产品设计缺陷检验
机译:基于马尔可夫链蒙特卡罗技术和聚类检验数据集成的地下管道外部腐蚀贝叶斯建模。
机译:贝叶斯动态线性模型表征能源管道腐蚀缺陷的增长
机译:通用更新过程的通用化和贝叶斯解决方案,用于基于不精确的数据对不完善的检查和维护的可靠性影响进行建模。
机译:贝叶斯参数推断方法结合时空趋化因子梯度形成特征的体外数据和数学模型相结合的集成管道。
机译:缩回文章:基于贝叶斯网络推论模型的大多媒体数据电子产品设计缺陷检验
机译:贝叶斯软件预测模型。第二卷。软件不完善调试模型的经典推理和贝叶斯推理。