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Determination of the Number of Significant Flows in Origin-Destination Specific Analysis: The Case of Commuting in Flanders

机译:确定原产地特定分析中的大量流量:以法兰德斯通勤为例

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摘要

Dans des zones dont la structure des migrations quotidiennes s'avère complexe, voire les Flandres, la délimitation en régions fonctionnelles ne dépeint pas avec clarté la structure géographique. Dans de telles situations, le degré de polarisation pourrait s'avérer plus utile. On peut estimer ce degré en termes du nombre de flux importants de migrations quotidiennes. Cet article cherche à déterminer ce nombre de flux importants à partir des valeurs de seuil. Pour minimiser les effets arbitraires inhérents, on applique un processus à trois temps (une analyse à liaisons multiples, une analyse typologique et l'asymétrie) à une matrice provenance-destination des données relatives aux migrations quotidiennes entre les municipalités en Flandres, ce qui permet un classement transparent des municipalités.%In areas with complex commuting structures, such as Flanders in Belgium, divisions into functional regions do not provide the best picture of geographical structuration. In such situations, the degree of polarization may be more useful. This degree can be measured by the number of significant commuting flows. The aim of this paper is to determine this number of significant flows from threshold values. To reduce the inherent arbitrariness as much as possible, a three-step procedure (multiple linkage analysis, cluster analysis and skewness) is applied to an origin-destination matrix of between-municipality commuting data in Flanders, which allows a transparent classification of municipalities.
机译:在日常迁徙的结构被证明是复杂的地区,即使是法兰德斯,划分为功能区域也无法清楚地描述地理结构。在这种情况下,极化度可能更有用。可以根据日常迁移的大量流量来估算此程度。本文力求从阈值中确定重要流量的数量。为了最大程度地减少固有的任意影响,对涉及法兰德斯各市之间日常迁移的数据的源-目的地矩阵应用了三步过程(多链接分析,类型学分析和不对称性),从而可以透明的城市分类。%在通勤结构复杂的地区,例如比利时的法兰德斯,将功能区域划分不能提供最佳的地理结构图。在这种情况下,极化度可能更有用。这个程度可以通过大量的通勤流量来衡量。本文的目的是根据阈值确定此大量流量。为了尽可能减少固有的任意性,在法兰德斯市之间城市间通勤数据的原点-目的地矩阵中采用了三步过程(多重链接分析,聚类分析和偏度分析),从而可以对城市进行透明分类。

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