首页> 外文期刊>RAIRO Operation Research >ALGORITHMES GÉNÉTIQUES HYBRIDES POUR L'OPTIMISATION COMBINATOIRE
【24h】

ALGORITHMES GÉNÉTIQUES HYBRIDES POUR L'OPTIMISATION COMBINATOIRE

机译:混合遗传算法的组合优化

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

For many years, genetic algorithms have been adapted to solve various combinatorial optimization problems. However, in most cases, pure genetic algorithms are outperformed by other heuristic methods. In this paper, we examine some recent hybrid approaches in which the use of genetic operators improves the performance of existing heuristic procedures.%Depuis quelques années, des algorithmes génétiques ont été adaptés pour traiter certains problèmes d'optimisation combinatoire. Dans la plupart des cas cependant, les algorithmes génétiques purs sont moins performants que d'autres méthodes heuristiques. Nous examinons certaines approches hybrides récentes où l'utilisation d'opérateurs génétiques améliore la performance de méthodes heuristiques déjà existantes.
机译:多年以来,遗传算法已经适应解决各种组合优化问题。但是,在大多数情况下,纯遗传算法的性能要优于其他启发式方法。在本文中,我们研究了一些最近的混合方法,在这些方法中,使用遗传算子可以改善现有启发式过程的性能。%近年来,遗传算法已被改编为解决某些组合优化问题。但是,在大多数情况下,纯遗传算法的效率不如其他启发式方法。我们研究了一些最近的混合方法,其中遗传算子的使用提高了已经存在的启发式方法的性能。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号