SYNTHESIS OF ALGORITHMS FOR MULTIALTERNATIVE RECOGNITION OF PATTERNS SET BY COMPLEX STANDARD DESCRIPTIONS, GIVEN A CLASS OF UNKNOWN OBJECTS

G. V. Pevtsov; D. A. Kolisnichenko

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SYNTHESIS OF ALGORITHMS FOR MULTIALTERNATIVE RECOGNITION OF PATTERNS SET BY COMPLEX STANDARD DESCRIPTIONS, GIVEN A CLASS OF UNKNOWN OBJECTS

机译：给定一类未知对象，通过复杂的标准描述合成多组模式的算法

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The paper represents an extension (to the case of possible presence of a class of unknown objects) of the formerly developed method of synthesis of algorithms for multialternative recognition of patterns represented by complex standard descriptions in the form of intervals of standard values and/or sets of standard values of pattern's attributes.

机译：本文代表了以前开发的综合方法的扩展方法（在可能存在一类未知对象的情况下），该方法用于以标准值和/或集合的间隔的形式对复杂标准描述所表示的模式进行多模式识别模式属性的标准值。

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来源
《Radioelectronics and Communications Systems》 |2005年第12期|p.19-22|共4页
作者
G. V. Pevtsov; D. A. Kolisnichenko;
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作者单位

Kharkov, Ukraine;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词

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