机译:将“未知”作为有效响应:缺失数据的多个完全随机插补
German Institute for Economic Research, Socio-Economic Panel Study (SOEP), DIW Berlin, Germany, K?nigin-Luise-Stra?e 5, 14195, Berlin;
incomplete data; missing data; mixture regression models; multiple imputation; non; response; survey methodology; vote choice;
机译:测试研究资助决策的公平性和预测有效性:使用来自奥地利科学基金的事前和事后对等评估数据的缺失数据方法的多级多重插补
机译:评估国家创伤数据库中缺少生理数据的多重插补的有效性
机译:在缺少二元结果观察结果的情况下,使用多重归因方法来估计随机对照试验的患病率(风险)是否比完整病例分析更好?
机译:缺失协变量模拟纵向数据中多重估算和完整情况的比较
机译:随机丢失数据机制上的丢失对具有S型激活函数的单层人工神经网络的影响,以及使用多重插补作为校正。
机译:在缺少二元结果观察结果的情况下使用多重归因方法来估计随机对照试验的患病率(风险)是否比完整病例分析更好?
机译:将'不知道'作为有效回答:对缺失数据的完全随机估算