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Discussion of 'Analyzing Behavioral Big Data: Methodological, practical, ethical, and moral issues'

机译:讨论“分析行为大数据:方法,实践,道德和道德问题”

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摘要

Galit Shmueli provides a thought-provoking introduction to the Behavioral Big Data (BBD) landscape in "Analyzing Behavioral Big Data: Methodological, practical, ethical and moral issues." We are grateful for the opportunity to further discuss these issues, and believe that we can offer valuable insights as individuals trained as industrial statisticians, but who now work largely in the realm of big data, data science, and analytics.
机译:Galit Shmueli在“分析行为大数据:方法,实践,道德和道德问题”中提供了有关行为大数据(BBD)前景的发人深省的介绍。我们感谢有机会进一步讨论这些问题,并相信我们可以作为受过工业统计学家培训的个人提供宝贵的见解,但他们现在主要从事大数据,数据科学和分析领域的工作。

著录项

  • 来源
    《Quality engineering》 |2017年第1期|84-86|共3页
  • 作者单位

    Department of Mathematics and Statistics, University of San Francisco, San Francisco, California;

    Department of Information Systems & Analytics, Miami University, Oxford, Ohio;

  • 收录信息 美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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